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Google推出Edge TPU晶片,首次構建加速器優化模型

By 工具城市 2022-07-10

隨著科技的發展,AI人工智慧的浪潮正在席捲全球,有人說,人工智慧所代表的智慧是第四次工業革命的核心力量,因此人工智慧也已經成為當前學術界和產業界的研究熱點之一。最近Google就首次構建了加速器優化模型,推出了Edge TPU晶片,這也是一款“劃時代”的晶片。

什麼是Edge TPU晶片?

Edge TPU是Google推出的一款專門為在邊緣運行TensorFlow Lite ML模型而設計的ASIC晶片。Edge TPU的特點就是:體型小、能耗低,但性能出色,可以在邊緣部署高精度 AI。

Edge TPU 可用於越來越多的工業使用場景,如預測性維護、異常檢測、機器視覺、機器人學、語音辨識等等。 也可以應用於製造、本地部署、醫療保健、零售、智慧空間、交通運輸等各個領域。

Edge TPU對用戶來說有什麼作用?

Edge TPU就是雲TPU的一種補充。可以進行資料獲取,然後在本地環境下就可以做出智慧的決定。通俗的來說,用戶可以利用網管、攝像頭等邊緣化電子設備,在雲端構建加速器學習模型,通過Edge TPU晶片的硬體功能並在雲端上對這些模型進行學習和運行。

Edge TPU對企業來說有什麼作用?

這套Edge TPU硬體和程式,能夠説明企業每年節省數百萬美元的開銷。有了這套系統,在生產過程中,就可以進行即時的監控,如果生產線上出現了異常情況的話,Edge TPU配合上雲端服務就可以及時發出報警提醒。

在智慧汽車上搭載這套系統,還可以運用在智慧駕駛、駕駛輔助上。為智慧汽車提供防撞、路況檢測、遠端救援、車道偏離等複雜的駕駛功能。

對零售業、電商平臺來說。Edge TPU這套系統還可以對顧客進行智慧分析,並且精准的推薦其商品,提供促銷優惠。

結語:

Google之所以要研發Edge TPU晶片和遠端服務,為的就是更好的佈局物聯網,搶佔市場先機。此外,對於最終使用者,存儲資料,訓練演算法和執行所需任務都將變得更加簡單,因為他們不必切換到不同的平臺。Google所推出的TPU 和 Edge TPU都將構成Google雲服務平臺。


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